prediction_algorithms 包¶

prediction_algorithms 包包含可用于推荐的预测算法。

可用的预测算法包括

`random_pred.NormalPredictor`	一种根据训练集分布（假定为正态分布）预测随机评分的算法。
`baseline_only.BaselineOnly`	一种预测给定用户和物品的基线估计值的算法。
`knns.KNNBasic`	一种基本的协同过滤算法。
`knns.KNNWithMeans`	一种基本的协同过滤算法，考虑了每个用户的平均评分。
`knns.KNNWithZScore`	一种基本的协同过滤算法，考虑了每个用户的 z-score 标准化。
`knns.KNNBaseline`	一种基本的协同过滤算法，考虑了基线评分。
`matrix_factorization.SVD`	著名的 SVD 算法，由 Simon Funk 在 Netflix Prize 期间推广。
`matrix_factorization.SVDpp`	SVD++ 算法，它是 `SVD` 的扩展，考虑了隐式评分。
`matrix_factorization.NMF`	一种基于非负矩阵分解的协同过滤算法。
`slope_one.SlopeOne`	一种简单但准确的协同过滤算法。
`co_clustering.CoClustering`	一种基于协同聚类的协同过滤算法。

在深入研究公式之前，您可能需要查看符号标准。